<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>Rag on Blog GezyTech</title>
    <link>https://info.gezytech.web.id/tags/rag/</link>
    <description>Recent content in Rag on Blog GezyTech</description>
    <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
    <language>id-ID</language>
    <managingEditor>info@gezytech.web.id (GezyTech)</managingEditor>
    <webMaster>info@gezytech.web.id (GezyTech)</webMaster>
    <copyright>© 2026 GezyTech. All rights reserved.</copyright>
    <lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 08:45:00 +0700</lastBuildDate><atom:link href="https://info.gezytech.web.id/tags/rag/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
    
    <item>
      <title>RAG untuk Pemula: Menjawab Pertanyaan dari Dokumen Sendiri</title>
      <link>https://info.gezytech.web.id/ai/rag-untuk-pemula-jawab-pertanyaan-dari-dokumen-sendiri/</link>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 08:45:00 +0700</pubDate>
      <author>info@gezytech.web.id (GezyTech)</author>
      <guid>https://info.gezytech.web.id/ai/rag-untuk-pemula-jawab-pertanyaan-dari-dokumen-sendiri/</guid>
      <description>Pelajari RAG (Retrieval-Augmented Generation) — teknik membuat AI menjawab dari dokumen sendiri. Dari konsep chunking, embedding, hingga vector store, dalam satu panduan.</description>
      
    </item>
    
  </channel>
</rss>
